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    网络炒作

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    很多企业不想做营销活动,但又无法承担巨大的运营成本。但网络炒作成本不高,能有效扩大宣传。也可以结合营销活动的进度进行适当调整。在线炒作可以将信息传播给已建立的客户,然后针对消费者。一旦客户的需求得到满足,他们开始信任企业及其产品,企业与客户的距离就可以不断缩小,最终企业用户可以被公司使用。并且增强客户粘性,有利于以后产品的销售。
    AI是作为炒作工具使用的吗?
    • 2021-09-29 01:07

    编译| Hemumu。

    在上班的路上,因为高峰时间,我会迟到。这时,我会想,“如果汽车能自动完成这个高度重复的动作,我就可以在路上参加我的会议了?!?。但必须每隔几秒就踩一次油门,只能移动几步。像Waymo、优步和Lyft这样的科技巨头,如果十年前兑现了自动驾驶汽车的承诺,现在很容易成为一种普遍的景象,汽车可以在没有任何人为干预的情况下载着我们往返目的地。

    2021年3月,Lyft放弃了打造全自动驾驶系统的希望,将其自动驾驶部门以5.5亿美元的价格出售给了丰田的编织星球控股子公司。

    由人工智能的坚定支持者罗德尼·布鲁克斯领导的合资企业“反思机器人”也在2018年关闭,此前该公司为促进人类和智能机器人在工业自动化领域的合作进行了十年的努力。而机器人和人工智能领域的其他失败案例给人的印象是,在广为宣传的“AI王国”,一切似乎都不尽如人意。

    虽然很多人匆忙宣布人工智能领域进入寒冬,但人们似乎忽略了这些事件只是一个根深蒂固的问题的表面影响。

    例如,重新思考机器人公司的困境是其痴迷于创造最聪明的机器人的直接结果,尽管这不是一个小时的需求。因此,Rethink Robotics最终创建了过于复杂的系统,无法在经济上进行扩展,因此对客户来说是徒劳的。同样,在奥罗拉被剥离之前,优步·ATG也受到了无数事件的困扰,从2019年美国亚利桑那州凤凰城的致命行人事件到针对安东尼·莱万多夫斯基的臭名昭著的诉讼。

    如果AI不是这些大失败的原因,那为什么还要抛到舆论里?这主要是因为人们对这个领域的关注,因为它的各种炒作。为了理解这一点,让我们看看人工智能是如何获得现状的。

    AI简史:最初的喧嚣过后,AI经历了一个漫长的寒冬,近十年来显著撤资。这种突然下降是过度承诺和交付不足的典型案例。

    涓滴效应。

    1956年,当美国计算机科学家约翰·麦卡锡第一次提出“人工智能”这个术语时,这个术语只在他和马文·明斯基等著名研究人员的圈子里使用。但由于人工智能研究的一些技术突破和电影行业的大力宣传,这个名词逐渐进入了大众的视野。普通人和人工智能科学家在这一领域知识上的明显差异,导致两个社区之间形成了完全不同的人工智能概念。

    为了推动和控制AI浪潮,企业界不遗余力。所以在《终结者》中,疯狂杀人的机器人被认为是人工智能?!陡痔馈分械募治?,作为一个感知力强的人,从他的门铃到他的钢铁侠盔甲,无所不在,这也被认为是人工智能。即使是自动调节阻力的“智能”健身器,也标记为“人工智能驱动”。

    大量的炒作模糊了真正的人工智能和普通计算机应用的界限。接下来我们来看看主流媒体和绝望的企业是如何围绕人工智能展开炒作背后的。

    人工智能病毒的故事

    无论人们站在AI 炒作的哪一边,不可否认AI 炒作无处不在。噪音起源于20世纪中期,不仅影响了教育和商业领域,也使我们对人工智能的看法产生了持久的影响。那么,这个不朽的炒作不仅经受住了时间的考验,也改变了我们整个物种的面貌。我们应该向谁负责?当然,它不能是一个实体或一个部门。AI的炒作类似于病毒,每隔一段时间就会找到一个新的“宿主”,防止它死亡。最初,携带病毒的是科学界和研究实验室。接下来是国防工业和好莱坞。最近,企业和公众都加入进来,以阻止病毒传播。让我们快速了解一下炒作近年来是如何蓬勃发展和传播的。

    善有善报,恶有恶报。

    每当某个领域(尤其是技术领域)有了突破,人们都会异常兴奋。人工智能的早期热情起源于1958年,当时Frank Rosenblatt引入了感知器,这是一种权重可调的神经网络。罗森布拉特的发明源于他对神经科学的热情。除了这项突破性的发明,罗森布拉特还提出了一个大胆的想法,“感知器终于可以学习、决策和翻译语言了?!本」芩推渌矶嘌芯咳嗽笔钦返?,但人工智能发展的时间表是非常不现实的。

    马克感知器机器,第一个实现感知器算法。它与装有20×20硫化镉光电池的照相机相连,产生400像素的图像。的主要可视功能是设置具有不同输入功能组合的接线板。右侧电位计阵列实现自适应称重。

    罗森布拉特推出了一款带有电动电位器的定制机器,它不仅比同时代的任何一台电脑运行速度都快,而且还利用学习算法对不同的形状或字母图像进行分类,这让整个世界为之疯狂。这样的示范和进步使人们相信人工智能将在未来十年改变世界。这一努力导致了国防部和私营部门的巨额投资。

    海军已经揭示了电子计算机的雏形,它希望自己行走、说话、看、写、复制并实现它的存在。"

    罗森布拉特和其他研究人员认为,他可以复制大脑中神经元的功能,创造出一台可以模仿人类智能的计算机,因此得名人工智能。这种对模仿人类智能的痴迷是AI 炒作的开始,一直维持到现在。讽刺的是,它最终会成为人工智能发展中寒冬的原因。

    好莱坞的梦想

    起初,人工智能研究人员声称人工智能的学习和运行能力将与人脑相称,这提供了如此巨大的动力,以至于它仍然影响着公众的情绪。因此,好莱坞和其他任何企业一样,也决定跳上人工智能的大车。比如好莱坞充分利用了科幻小说的自由性,为《终结者》中的机器人配备了人工智能大脑(没有任何解释为何带有浓重的奥地利口音)。后来《黑客帝国》《我与西方世界》等标志性影视节目强化人工智能可感知性概念时,观众普遍认为人工智能可以承担一切体力工作,其强度和效率是人类的100倍?!督袢仗焱纷罱囊黄恼录蚪嗟刈芙崃薃I在好莱坞创造的神话中有一定程度的类人活动,但实际情况并非如此。

    《终结者》是定义人工智能对大众意义的基石电影之一。当它描绘一个具有自我意识和超智能的人工智能和奥林匹亚先生的体格时,它将创作自由提升到了另一个层次?!吨战嵴摺烦康闹悄芎统说牧α咳霉壑谙嘈湃斯ぶ悄茏钪栈岽锏侥康?。

    无聊又不卖。

    我记得我曾经遇到过一个关于智能健身自行车的想法。这种健身器材只是利用人工智能来收集用户的信息,了解用户的健身习惯。实际产品没有集成任何人工智能。但是我第一次提出这个想法的时候,有一个导师说我应该多讲讲产品的“AI功能”来吸引风险投资的注意。在市场调研的过程中,我看到了很多智能化、AI驱动的健身平台,只是通过电子手段调整滑轮的阻力,但还是获得了大量的投入。在2021年3月凯西·普雷茨(Kathy Pretz)在IEEE Spectrum上发表的一篇专栏文章中,加州大学伯克利分校(university of California,Berkeley)首席AI研究员迈克尔·乔丹(Michael I. Jordan)提到,这类产品的许多底层系统并不涉及高级推理或思想。这些系统不会形成人类可以做到的语义表示和推理。他们不设定和追求长期目标。

    虚拟现实(Virtual Reality,VR)就是一个很好的技术例子,它表明风投公司有时可以让一个有前途但不成熟的想法主导世界。在过去的十年里,虚拟现实初创公司和企业吸引了全世界的想象力。任何与虚拟现实相关的想法都会立即引起风险投资公司的极大兴趣,并很快获得投资。

    只要提到“虚拟现实”这个词,这些公司似乎并不太关心所提出的想法的可扩展性甚至可行性。目前,AI企业正在享受类似的浪潮。他们要做的就是用AI相关的术语(如机器学习、深度学习、神经网络)来填充自己的商业宣传,让VC跃跃欲试。

    商界一直在利用人工智能的浪潮来筹集资金,以至于每当提到“人工智能”时,他们都准备好了为半途而废的想法提供资金。许多专家声称,这种为人工智能相关的一切提供资金的趋势主要是由于对FOMO的恐惧。

    标签

    如果说人工智能在过去几十年里没有影响数十亿人的生活,那将是一个疏忽。然而,人工智能从一开始就被过度使用炒作。因此,人工智能的现实似乎从来都不符合人们的预期。此外,没有成功的人工智能初创企业,人工智能不是他们失败的主要原因——相反,他们痴迷于让人工智能成为它不是的东西。

    这种痴迷是过去几十年不同社区围绕人工智能编织的童话故事的直接影响。这一切都是从人工智能发展初期做出的不可行的承诺开始的。从那以后,好莱坞电影和电视剧中展示的各种过度解读一直在推动炒作。公众一直将人工智能的进步视为拥有超人智能的机器人的垫脚石。这种误解主要是好莱坞痴迷于打造“基于AI的情感生物”的结果。

    最近,风险投资公司在人工智能上投入了太多的资金。为了收回投资,这些公司利用一切可以利用的工具,甚至不惜以篡改公众对人工智能的看法为代价,围绕平庸的产品炒作进行毫无根据的活动。

    随着人工智能越来越受欢迎,外行人可以在许多方面避免关于这个话题的虚假信息。一个重要的方法是使用可靠的来源来掌握实际情况,例如直接来自AI研究人员的播客。通过直接从相关人员或其他权威来源获取信息,可以防止人们陷入营销噱头。质疑AI营销活动也会有帮助。如果产品声称支持AI,请调查是否真的是自己做决定,或者是否使用了一些只适用于预定场景的条件。最后,对于日常用户来说,和任何技术一样,AI的重要性是根据当前实现的解决方案的功能和功效来判断的,而不是炒作活动的结果。

    参考链接:

    https://www.skynettoday.com/editorials/ai-hype

    本文由AI技术大本营翻译。转载时请注明出处。

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